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L’éthique des mégadonnées (Big Data) en recherche

By Sfetcu, Nicolae

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Book Id: WPLBN0100302416
Format Type: PDF (eBook)
File Size: 448.10 KB.
Reproduction Date: 4/5/2020

Title: L’éthique des mégadonnées (Big Data) en recherche  
Author: Sfetcu, Nicolae
Volume:
Language: French
Subject: Non Fiction, Technology, mégadonnées
Collections: Technology, Authors Community
Historic
Publication Date:
2020
Publisher: MultiMedia Publishing
Member Page: Nicolae Sfetcu

Citation

APA MLA Chicago

Sfetcu, N. (2020). L’éthique des mégadonnées (Big Data) en recherche. Retrieved from http://www.nationalpubliclibrary.info/


Description
Les principaux problèmes rencontrés par les scientifiques qui travaillent avec des ensembles de données massives (mégadonnées, Big Data), en soulignant les principaux problèmes éthiques, tout en tenant compte de la législation de l'Union européenne. Après une brève Introduction au Big Data, la section Technologie présente les applications spécifiques de la recherche. Il suit une approche des principales questions philosophiques spécifiques dans Aspects philosophiques, et Aspects juridiques en soulignant les problèmes éthiques spécifiques du règlement de l'UE sur la protection des données 2016/679 (General Data Protection Regulation, « GDPR »). La section Problèmes éthiques détaille les problèmes spécifiques générés par le big data. Après une brève section de Recherche de big data, sont présentées les Conclusions sur l’éthique de la recherche dans l’utilisation du big data. DOI: 10.13140/RG.2.2.10128.56328

Summary
Les principaux problèmes rencontrés par les scientifiques qui travaillent avec des ensembles de données massives (mégadonnées, Big Data), en soulignant les principaux problèmes éthiques, tout en tenant compte de la législation de l'Union européenne. Après une brève Introduction au Big Data, la section Technologie présente les applications spécifiques de la recherche. Il suit une approche des principales questions philosophiques spécifiques dans Aspects philosophiques, et Aspects juridiques en soulignant les problèmes éthiques spécifiques du règlement de l'UE sur la protection des données 2016/679 (General Data Protection Regulation, « GDPR »). La section Problèmes éthiques détaille les problèmes spécifiques générés par le big data. Après une brève section de Recherche de big data, sont présentées les Conclusions sur l’éthique de la recherche dans l’utilisation du big data. DOI: 10.13140/RG.2.2.10128.56328

Excerpt
Le terme big data désigne l'extraction, la manipulation et l'analyse des ensembles de données trop volumineux pour être traités de manière routinière. Pour cette raison, des logiciels spéciaux sont utilisés et, dans de nombreux cas, des ordinateurs et du matériel informatiques dédiés. Généralement, ces données sont analysées de manière statistique. Sur la base de l'analyse des données respectives, des prédictions de certains groupes de personnes ou d'autres entités sont généralement établies, en fonction de leur comportement dans diverses situations et à l'aide des techniques analytiques avancées. Ainsi, les tendances, les besoins et les évolutions comportementales de ces entités peuvent être identifiés. Les scientifiques utilisent ces données pour la recherche en météorologie, génomique, connectomique, (Nature 2008) simulations physiques complexes, biologie, protection de l'environnement, etc. (Reichman, Jones, and Schildhauer 2011) Avec le volume croissant des données sur Internet, dans les médias sociaux, l'informatique en nuage, les appareils mobiles et les données gouvernementales, le big data constitue à la fois une menace et une opportunité pour les chercheurs de gérer et d'utiliser ces données, tout en maintenant les droits des personnes impliquées.

Table of Contents
Abstract 1. Introduction - 1.1 Définitions - 1.2 Les dimensions du big data 2. La technologie - 2.1 Applications - - 2.1.1 En recherche 3. Aspects philosophiques 4 Aspects juridiques - 4.1 RGPD (GDPR) - - Étapes du traitement des données personnelles - - Principes du traitement des données - - Politique de confidentialité et transparence - - Finalités du traitement des données - - Confidentialité par conception et confidentialité implicite - - Le paradoxe (juridique) des mégadonnées 5. Problèmes éthiques - L'éthique dans la recherche - Prise de conscience - Consentement - Contrôle - Transparence - Confiance - Propriété - Surveillance et sécurité - Identité numérique - Réalité ajustée - De-anonymisation - Inégalité numérique - Confidentialité 6. Recherche des mégadonnées Conclusions Bibliographie

 

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